Text

Kỹ thuật AI

---

Kỹ Thuật AI - Xây Dựng Ứng Dụng Với Mô Hình Nền Tảng
Kỹ thuật AI: Xây dựng ứng dụng với Mô hình Nền tảng (AI Engineering: Building Applications with Foundation Models)
Cuốn sách Kỹ thuật AI: Xây dựng ứng dụng với Mô hình Nền tảng của tác giả Huyền Chip (Chip Huyen) là tài liệu chuyên sâu và toàn diện đầu tiên tập trung vào lĩnh vực AI Engineering (Kỹ thuật Trí tuệ Nhân tạo) trong kỷ nguyên của các Mô hình Nền tảng (Foundation Models) và AI Tạo sinh (Generative AI).
Trong bối cảnh AI đang bùng nổ, việc xây dựng các ứng dụng AI thành công không chỉ dừng lại ở việc phát triển mô hình. Cuốn sách này lấp đầy khoảng trống kiến thức quan trọng đó bằng cách đi sâu vào:
Các thách thức thực tế: Phân tích những rủi ro và thất bại tiềm ẩn khi làm việc với các mô hình nền tảng như LLMs (mô hình ngôn ngữ lớn), bao gồm hiện tượng "ảo giác" (hallucinations) và tính không nhất quán.
Kỹ thuật triển khai cốt lõi: Cung cấp các phương pháp, kiến trúc và quy trình thực tiễn để xây dựng, tối ưu hóa và vận hành các hệ thống AI sử dụng mô hình nền tảng một cách hiệu quả, có khả năng mở rộng và bền vững trong môi trường sản xuất (Production).
Đạo đức và Trách nhiệm: Đặt ra các vấn đề quan trọng về đạo đức, tính công bằng và bảo mật dữ liệu, giúp độc giả triển khai AI một cách có trách nhiệm và minh bạch.
Tác giả Huyền Chip là một chuyên gia hàng đầu, từng làm việc tại NVIDIA, Netflix, và Stanford, mang đến góc nhìn sâu sắc và kinh nghiệm thực chiến từ Thung lũng Silicon.
Đối tượng độc giả thiết yếu
- Kỹ sư AI/Kỹ sư Học máy (AI/ML Engineers) và Kỹ sư MLOps.
- Khoa học gia Dữ liệu (Data Scientists) và Nhà phát triển (Developers) muốn đưa ứng dụng AI ra thực tế.
- Lãnh đạo/Quản lý sản phẩm (Product Managers/Tech Leads) chịu trách nhiệm về chiến lược và triển khai AI.
Cuốn sách này được kỳ vọng sẽ trở thành cẩm nang không thể thiếu cho cộng đồng công nghệ Việt Nam, thúc đẩy mạnh mẽ quá trình thương mại hóa và ứng dụng hiệu quả công nghệ AI tiên tiến vào thực tiễn kinh doanh và đời sống.
TÓM TẮT CHƯƠNG
Chương 1: Giới thiệu về xây dựng ứng dụng AI với các mô hình nền tảng
Chương 2: Tìm hiểu về các mô hình nền tảng
Chương 3: Phương pháp đánh giá
Chương 4: Đánh giá hệ thống AI
Chương 5: Kỹ thuật nhắc lệnh
Chương 6: Rag và Agents
Chương 7: Tinh chỉnh
Chương 8: Kỹ thuật dữ liệu
Chương 9: Tối ưu hoá suy luận
Chương 10: Kiến trúc kỹ thuật AI và phản hồi người dùng

---

Có thể mượn

KH-CN189-Q1		1		Available
KH-CN189-Q2		1		Available
KH-CN189-Q3		1		Available

Thông tin chi tiết

Tuyển tập

-

Nhà xuất bản

: .,

Số trang

-

Ngôn ngữ

Tiếng Việt

ISBN/ISSN (mã sách)

-

Vị trí để sách

NONE

Loại nội dung

-

Ấn bản

-

Chủ đề

Khoa học công nghệ

Thông tin thêm

-

Ấn bản khác/liên quan

File đính kèm

Comments

---

Bạn cần đăng nhập để có thể comment